Полезные ресурсы для учёбы #

Общее #

• MathProfi — лекции по всем темам высшей математики очень понятным языком.
• Wolfram — сайт который решает всё. И интеграл решит, и многочлен в ряд разложит. Показывает только ответ, для того, чтобы увидеть решение, нужно платить. Хорошо подойдёт, например, для самопроверки при решении домашней работы.
• Geogebra — построение 2D и 3D графиков онлайн. Помогает визуализировать сложные построения.
• Programiz — сайт с бесплатными текстовыми курсами по C++, Java, Python, а также структурам данных и алгоритмам.

Первый курс #

Записи лекций #

• С++. Мещерин Илья — плейлист с лекциями МФТИ по С++. Здесь хорошо и подробно объясняются даже довольно сложные темы.
• Введение в программирование. Крахмалев Денис — отличные лекции, которые могут стать существенным расширением курса “Информатика и программирование” и подготовкой к курсу “Алгоритмы и структуры данных”.
• Технологии программирования. Старичков Никита — лекции о вещах, которые следует помнить при разработке большинства программного обеспечения. Главные плюсы лекций — современный язык повествования, юмор и мемы. Всё для студента-первокурсника. P.S в первой лекции есть беда со звуком - во всех дальнейших беду исправили.

Текстовые лекции #

• Лекции ИТМО по линейной алгебре.

Второй курс #

Записи лекций #

• ТФКП. Городецкий Сергей — грамотные лекции по разделу “Теория функций комплексного переменного”.
• Алгоритмы и структуры данных. Крахмалев Денис — логическое продолжение лекций по дисциплине “Введение в программирование”.
• Теория вероятностей и математическая статистика. Сердобольская Мария — максимально приближенный к программе Агафоновой Нины Юрьевны курс. Скромный автор уверяет, что если что-то из перечисленного выше можно пропустить без потерь — то этот курс игнорировать практически преступление.
• Теория вероятностей и математическая статистика. Райгородский Андрей — курс от настоящей живой легенды Физтеха. Простота подачи, юмор и искренняя любовь к делу. Если не хочешь, чтобы тебя кокнуло при изучении тервера — тебе сюда.
• Теория меры. Эрлих Иван — тематическое дополнение к курсу “Теория вероятностей и математическая статистика”. Здесь можно найти очень необычный взгляд на интегралы Лебега и другую теоретическую базу, необходимую для понимания вероятностных пространств.
• ОКТЧ. Райгородский Андрей — ещё один крутой курс от Райгородского. В нем содержится значительная часть курса дискретной математики. Крайне рекомендую.