Полезные ресурсы #
Курс по языку Python #
Если ты чувствуешь, что очень плохо разбираешься в Python — в этом нет ничего страшного, потому что всё приходит с опытом. Можешь попробовать посмотреть курс на платформе Stepik, который даст тебе понимание тех или иных вещей, объектов и инструментов, присутствующих в стандартном языке Python. После этого — сразу переходи к практике! Рекомендуем решать на досуге задачи различной сложности на LeetCode. Большая часть из них направлена как раз на закрепление знаний и понимания Python. Ну и, конечно, не стесняйся приходить на наши занятия по машинному обучению =)
Курс по теории вероятностей и математической статистике #
Если твой жаждущий математики разум хочет познать тервер и статистику на детальном уровне и с объяснениями на простом языке, то курсы лекций МФТИ с лектором Андреем Райгородским — это то, что тебе нужно!
Курс «Машинное обучение» от ВШЭ с Евгением Соколовым #
Если ты чувствуешь, что тебе не достает какого-то более глубокого понимания деталей машинного обучения, то серия лекций Высшей Школы Экономики от Евгения Соколова по этой теме будет для тебя самым настоящим счастьем! Нескучно подает даже самый, казалось бы, тугой материал, разбавляя своё повествование различными шутливыми примерами из жизни. Каждая его лекция достаточно информативна, поэтому если чувствуешь, что достаточно окреп для восприятия такого рода контента — вперед и с песней!
Открытый курс машинного обучения от Mail.ru #
Интересный курс с разбором основ ML от Юрия Кашницкого — грандмастера соревнований на Kaggle. В нем отлично совмещены лекции и практики. Отличная подача материала, которая поможет разобраться в тонкостях машинного обучения каждому. В свое время прохождение этого курса помогло нам пройти на летнюю практику в Grid Dynamics.
Курс по Deep Learning #
Довольно неплохой курс по DL с хорошими отзывами. Содержит лекции МФТИ по глубокому обучению. Несмотря на большой объём времени, которую курс может потребовать, информация, полученная на нём - очень полезна.